AI手帖THE AI FIELD NOTES
初めての方へ

基礎から学ぶ

まずLLMの仕組みを知り、使い方を試し、開発の基本へ進みます。気になる項目から読んでも大丈夫です。

先にColabで試す ↗

  1. LLMの仕組みを知る

    文章ができる仕組みと、回答を確かめる考え方から。

    LLMとは？「自然な文章」と「正しい答え」の違いを知る

  2. 依頼の仕方を変える

    目的・材料・条件・出力を整理して、回答を比べます。

    プロンプトの書き方：目的・材料・条件・出力を整理する

  3. トークンと料金を知る

    文章の分かれ方と、API料金を見積もる考え方を学びます。

    トークンとは？AI APIの入力・出力と料金の計算方法

  4. 回答の変化を確かめる

    設定値と出力の違いを、デモと実習で見ていきます。

    temperatureとは？AIの回答のばらつきを図で確かめる

  5. 資料を使った回答を学ぶ

    資料を探し、回答の根拠に使う流れを確認します。

    RAGとは？資料を探してから答える仕組みを図解

  6. APIキーを安全に扱う

    外部APIを使う前に、認証情報の置き場所を押さえます。

    AI APIキーの置き場所：ブラウザに秘密を埋め込まない

読んだ内容を、実際に試す

Google Colabの教材では、質問・プロンプト・temperature・トークン・資料を渡した回答を比べられます。

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