このサイトについて
運営者・お問い合わせ
運営者:KiuriStyle
お問い合わせ:coinglassty@gmail.com
AI手帖は、AIの仕組みと開発の基本を学ぶための日本語の技術サイトです。用語の意味だけでなく、どの場面で役立つか、何を確認する必要があるかまで、具体例を添えて説明します。Google Colabで実際のLLMを動かせる教材も用意しています。
記事の編集方針
各サービスの公式資料や、技術を提供する組織のドキュメントを参照します。参照先と確認日を記事の末尾に記載し、価格や性能の比較を載せるときは、その条件も明記します。
記事の草稿と日本語の推敲には生成AIを使っています。初期の6本の記事と教材の案内文はGeminiで書き直し、技術的な内容を確認して掲載しています。存在しない利用体験、実測していない性能、架空の利用者の声を、実績として掲載しません。AIが作成した文章にも誤りが含まれる可能性があります。実装や購入の判断には、参照元の最新情報を合わせて確認してください。
デモについて
このサイトのデモは、仕組みを理解するための教材です。料金計算とプロンプトの組み立ては、ブラウザ内の処理です。RAGのデモは固定の資料と回答例を表示し、temperatureのデモは仮の確率を計算します。外部のAI APIを呼び出す機能はありません。
Colab教材について
LLM実験室では、小型の公開モデルQwen3-0.6Bを実際に動かします。サイトからGoogle Colabへ移動し、自分のランタイムでコードを実行する教材です。モデルの回答は実行時に生成されます。
新着情報について
OpenAI、Google AI、Hugging Face、Google DeepMindの公式RSSを1時間ごとに確認します。各記事の原文タイトル、公開日、出典リンクを掲載し、本文の転載や自動生成の解説は行いません。取得に失敗したときは、前回取得した情報を残します。
広告について
現在、このサイトでは広告を配信していません。今後広告を導入する際は、利用する広告サービスと情報の扱いをプライバシーのページに記載します。
資料の更新
記事内に表示する確認日は、資料を確認した日です。実際のモデルやAPIの仕様は更新されるため、手順が合わないときは記事末尾の公式資料へ進んでください。
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